5月13日9时许，在宁晋县河北大曹庄农场国家实验站繁育田里，站长张文杰不时用眼睛环视着麦田。忽然，他停下来将一株小麦连根拔掉。记者看到，这株小麦的叶、茎与其他小麦无异，但麦穗的上半部分出现白色。

  “这是感染赤霉病的病株，就算不枯死，也会极度影响产值、质量。”张文杰介绍，赤霉病是小麦穗期较为常见的病害之一，一旦大面积流即将导致十分严峻减产。

  本年5月初，正值扬花期的冬小麦遇到了屡次阴雨天，温湿度条件利于赤霉病产生和盛行，这让有着30多年小麦病害防治经历的张文杰较为忧虑。

  “幸而用上了AI，赤霉病的防治精准度极大的提高。”张文杰说，本年3月下旬，他们正式投用了小麦赤霉病自动化监测仪，经过AI大模型剖析，猜测小麦赤霉病产生的严峻程度，以便及早做出应对。

  5月12日，张文杰依据小麦赤霉病自动化监测仪“主张进行一次赤霉病防治”的信息，及时进行了第2次喷药防治，收效不错。

  可一开始，张文杰对这个高科技的东西并不信赖：“繁育田里产出的都是小麦种子，每株麦子都是‘宝贝疙瘩’，容不得闪失。”4月底，小麦进入抽穗期后，小麦赤霉病自动化监测仪给出第一次提示：“小麦赤霉病病害猜测病穗率低于3%，可不做特别防治”。

  “这靠谱吗？”放心不下的张文杰，接连几天对实验站繁育田进行细心巡查。尽管发现了赤霉病病株，但计算下来，病穗率确真实规范以下。“你还甭说，AI猜测的成果还真准。”张文杰服气了。

  赤霉病监测仪凭啥猜测得这么精准？“赤霉病监测仪有着活络的‘触觉’。”在现场供给技能服务的北京黄将军科技有限公司技能司理岳森介绍，这个监测仪装备了形状各异的长杆，集成了风速风向、温湿、光照传感器，周围和地下还设有雨量、土壤温湿传感器，用于搜集诱发赤霉病要害因子的实时数据。

  “这些数据会被实时传输到服务器，由AI大模型结合当地病原菌类型、小麦的种类抗性等要素，进行智能化比对剖析，给出防治主张，并每天经过短信发送提示。”岳森介绍，赤霉病监测仪由他们与中国农科院植物保护研讨所联合研制，练习AI模型的一切数据均根据该研讨地点全国首要麦区长达8年的查询数据，2023年经全国农技推行中心验证，该体系猜测准确率达94%。

  对赤霉病监测仪刮目相看的张文杰，现在天天都会登录微信小程序，细心检查各项数据，并仔细结合AI给出的主张，有清晰的意图性地拟定防治办法。

  “看，那些无人机正在进行‘一喷三防’作业，其间特意加入了防治赤霉病的药剂。”在田间，记者发现，几架植保无人机在间隔麦穗两米左右的高度匀速飞翔，白色喷雾均匀洒在麦穗上。

  “加速物联网、人工智能、大数据等新一代信息技能在农业生产领域的使用，宁晋正在大力推进小麦病害防治从‘经历主导’迈向‘数据驱动’。”县农业乡村局农业技能推行中心主任马立强说。（河北日报记者 闫德见）